LinkedIn, Twitter y Adobe en alerta por filtración masiva de datos de usuarios

Investigadores de ciberseguridad identificaron una filtración masiva con más de 26.000 millones de registros con datos de usuarios de plataformas sociales como LinkedIn, Twitter o Weibo, reveló este viernes un análisis conjunto realizado por las empresas especializadas Cybernews y Security Discovery,

La investigación conjunta entre investigadores de Cybernews y el director de Seguridad y titular de Security Discovery, Bob Dyachenko, reveló una filtración masiva de datos, dentro de un archivo con 12TB de información, una cifra muy importante dado que 1 terabyte (TB) equivale a 1.000 gigabytes (GB) o 1.000.000 megabytes (MB).

Esta capacidad de almacenamiento, en este caso, representa a 26.000 millones de registros en 3.800 carpetas, cada una de ellas dedicada a una brecha de seguridad diferente, destacó la agencia de noticias DPA.

Los investigadores señalaron que una parte de estos registros son nuevos, pero que también se detectaron duplicidad, información procedente de brechas de seguridad filtraciones antiguas.

Los investigadores consideraron que esta filtración es “extremadamente peligrosa” porque puede haber actores maliciosos que quieran utilizar la información para lanzar una amplia variedad de ataques para acceder a datos personas y al control de las cuentas.

El archivo contiene datos de cuentas de Tencent (1.500M), Weibo (504M) y MySpace (360M), pero también de Twitter (281M), WattPad (271M), Deexer (258M), LinkedIn (251M), Adobe (153M) y Badoo (127M).

Si bien la Inteligencia Artificial (IA) puede venir a facilitar la vida en muchas tareas y necesidades de la vida personal y profesional, también demanda que haya personas que estén capacitadas para usarlas, la cuál termina siendo una cualidad a considerar para poner en el currículum.

Ante esta necesidad del mercado laboral de tener candidatos aptos en el uso de esta tecnología, Google y Microsoft ofrecen cursos gratuitos en la red social LinkedIn para que los interesados se capaciten en IA.

Inteligencia artificial para principiantes

Aunque presenta un nivel de dificultad y complejidad mayor, el Curso de IA para Principiantes ofrecido por GitHub, una subsidiaria de Microsoft, resulta ideal para aquellos interesados en explorar aspectos técnicos más detallados de la IA, más allá de las simples definiciones generales.

Este curso se centra en temas como el funcionamiento de Microsoft Azure, el procesamiento del lenguaje natural y las redes multimodales, proporcionando una comprensión más profunda y técnica de estas áreas. Como un valor añadido, incluye una sección dedicada a la ética en la IA, un tema importante en el desarrollo tecnológico actual, abordado en el último bloque del curso.

Este curso, disponible en LinkedIn y que puede completarse en aproximadamente una hora, se centra en las consideraciones éticas asociadas con la IA, como la suplantación de identidad humana, la protección del usuario y el desarrollo responsable de modelos de aprendizaje.

Está diseñado para ser accesible y ameno, abordando estas complejas cuestiones de manera sencilla y clara, ideal para aquellos interesados en comprender los aspectos éticos crecientemente relevantes en el campo de la IA.

Este curso ofrece una perspectiva humanista sobre la IA, abarcando temas cruciales como el impacto de la IA en el futuro del mercado laboral y diversas predicciones sobre el crecimiento emergente de la IA generativa.

Un aspecto destacado del curso es su enfoque en la responsabilidad social y corporativa en el uso de la IA generativa. El contenido está a cargo de Pinar Seyhan Demirdag, un reconocido director de IA en Seyhan Lee, conocido por su experiencia en IA generativa y su trabajo como artista.

Cursos de Google Introducción a la IA generativa

Este curso, con una duración de ocho horas, comprende un vídeo de 22 minutos, materiales de lectura y un cuestionario para evaluar tus conocimientos. Su enfoque radica en enseñar los principios fundamentales de las herramientas de IA y Google Cloud, con orientación hacia el desarrollo de aplicaciones de IA generativa.

Curso de Introducción a los LLM (Grandes Modelos de Lenguaje)

Con una duración de ocho horas, este curso está diseñado para proporcionar una comprensión esencial de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM), explorando sus aplicaciones prácticas y enseñando cómo optimizar los ‘prompts’ para mejorar su rendimiento.

Insignia de Habilidad de Fundamentos de IA Generativa

Al completar tres cursos fundamentales y un cuestionario en Google Cloud, puedes obtener una insignia digital que demuestra tu comprensión de los conceptos esenciales de la IA generativa.